Throughput 
道路交通
Highway · Discrete Event
三车道高速、车道封闭与恢复。看清排队向上游蔓延的增长波，以及清障后更快的恢复波——拥堵是时间中的事件，不是道路的永久属性。
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离散事件 · 可交互 · 浏览器内运行
看懂吞吐。
Throughput Simulators
同一套物理直觉，四种业务场景：道路交通车流、产线 WIP、AI 算力中心、3D 电商履约仓库。 当到达超过容量，队列如何生长；容量恢复后，积压为何不会瞬间消失。
4垂直场景
DES纯事件驱动引擎
0后端依赖
Simulators
四套吞吐模拟器
剧本讲解 · 自由调参推演 · 2D / 3D 可视化 · 吞吐、队列与延迟 KPI。
产线 / WIP
LineFlow · Factory Physics
并行工位、设备宕机与换型。WIP 堆积、产出钉死在瓶颈、恢复后排出——用工厂语言讲 Little 定律与「加在制品不等于加产出」。
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AI 算力中心
InferSurge · Inference Cluster
企业推理请求冲击 GPU 池：整点 Agent 定时任务羊群、高峰限流、重试风暴。容量恢复后队列仍在——错峰（stagger）是不买卡的削峰手段。
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04 · Fulfillment · New 3D
电商履约仓库
ParcelFlow · 3D Fulfillment
订单变成包裹，经过拣货、打包与发运。旋转 3D 仓库，推演大促订单潮、打包台故障与弹性增援，看见积压如何影响履约时间与准时率。
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Shared Principles
同一套直觉，四种业务场景
道路、产线与算力使用 Newell 式占用模型；仓库使用串行工序与 FIFO 队列。离散事件驱动，让容量、积压与恢复从参数中涌现。
抽象映射
把「实体流过受限通道」写成同一物理：并行能力、临时降容、强制合流、排队与恢复。
- 车辆 / 工件 / 请求 / 订单→流动实体
- 车道 / 产线 / GPU / 工位→并行容量
- 封闭 / 宕机 / 限流→有效容量下降
- 排队长度→积压 / WIP / Queue
- 行程时间→周期 / 延迟 / TTFT
- 基本图→吞吐 vs 密度
Play · 剧本旁白
固定 seed 可复现；阶段提示把冲击—堆积—恢复讲成一条故事线。
Sandbox · 实时调参
到达率、并行度、反应/交接开销 τ、降容位置与严重度——立刻看到 KPI 变化。
可观测画布
2D 通道与 3D 仓库，搭配实时吞吐、队列、延迟和工序状态；把瓶颈与恢复过程直接呈现。
零后端
静态页面与本地资源，无后端依赖。通过本地 HTTP 服务可离线演示，适合培训、售前与管理层洞察。
Insights
三句话，四种业务通用
模拟器要让人「感到」而不是只记住公式。
01
到达常常是对齐的
早高峰、班次放行、整点 Agent cron——瞬时到达可以远高于日均。平均 QPS 健康，系统仍可能在整点崩溃。
02
供给会被突然砍掉
关车道、工位宕机、GPU 抽走做维护或高峰限流：需求没变，有效容量变了，差额变成队列。
03
恢复容量 ≠ 清空积压
绿灯亮起后，库存仍按剩余吞吐一格格排出。恢复波往往快于增长波，但从来不是瞬时归零。
从道路交通 Demo 开始，三分钟建立直觉
先跑通封闭—排队—恢复；再切换产线、算力与 3D 仓库场景，对照不同业务中的吞吐与积压。